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百度為什么會選擇押寶人工智能產品?

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分類: 網賺項目 作者:成都seo 發布時間:2019-10-27 14:14 圍觀: 186

百度為什么選擇押注人工智能產品

在本文中我們沒有提及任何含沙射影的信息如內幕采訪各種組織結構游戲各種謠言政治八卦等

作為產品經理,我們完全依靠百度的商業模式、自身優勢、發展路徑等方面進行綜合分析,希望通過邏輯推理來判斷一家公司對背后的秘密的轉型或變化。

時間進入了2017年,百度繼續移動和新聞。首先,齊魯被宣布為總裁兼首席運營官。然后,整個醫療部門被廢除,秘密部門成立,人工智能公司被收購。這一系列行動都圍繞著李彥宏年初宣布的“百度將把重點放在人工智能上,并相信百度未來十年的重點將放在人工智能領域”。對于市值超過600億美元的科技企業來說,這種押注,甚至賭博型的變化都是罕見的。

那么,我們不禁要問一個問題,為什么百度選擇在人工智能上下注,僅僅是因為人工智能領域的大火,難道百度在追逐所謂的“人工智能大風出口”?

為了回答這個問題,我們需要從以下幾個方面綜合考慮。

一、百度是一家什么樣的公司?

首先,讓我們仔細分析一下。百度是什么樣的公司?

要想知道一家公司是什么樣的公司,不僅要看它生產什么樣的產品,還要看它的商業模式和它是如何在哪個軌道上賺錢的。

作為搜索平臺,百度連接普通用戶和網站。用戶可以輕松自由地搜索他們想看的網站和內容。這些網站的內容由百度搜索檢索,并通過搜索引擎技術呈現給用戶。該產品是一個典型的搜索工具。它連接信息的供需雙方,通過操作形成大量的搜索用戶流量和用戶行為數據。

百度在積累流量的過程中逐漸開始考慮兌現這些流量。這時百度被拉到了第三方,廣告商。廣告是一種標準的商業模式,它通過流量產生傳播價值,并尋求廣告商為這一價值付費。百度自建的內部流量數據平臺(鳳超)和外部流量數據管理平臺(網聯)創造了一套完整的廣告系統平臺,為百度在廣告模式下創造了巨大的商業價值。

此時,讓我們再看看百度。它實際上是一個連接普通用戶、網頁和廣告商的企業平臺。它通過補貼普通用戶(免費使用產品)來增加用戶流量,然后吸引廣告商來支付費用。因此,百度必須通過各種產品、運營和渠道不斷擴大流量,并從中積累豐富的用戶行為數據,從而產生流量的廣告價值,從而確保其商業利益。這種商業模式直接幫助百度賺了10多年的錢,但這就是每天賺錢的全部。

這是我們知道的百度。

二、發生了什么,導致百度的變革?

蝙蝠曾經是一個三條腿的架子,但是現在只有兩個AT在爭奪榮譽。百度逐漸退出了第一組,在許多人眼里成為了二流的互聯網公司。可以說,百度的商業模式與谷歌的相同,其收入仍然強勁。百度真的落伍了嗎?

讓我們來看一個有趣的指數,——股票市場的市盈率。百度2016年的市盈率低至8倍(現在又回到13倍)。讓我們看看幾家公司。今年將上市的Snap估計市盈率為25倍,谷歌為30倍,阿里巴巴約為40倍。這是什么意思?市盈率直接反映了一家公司的市場價值,也反映了該公司未來的收入能力,即投資市場對公司發展的想象。百度的市盈率只有一位數,這表明它的發展一定遇到了瓶頸。

市盈率不高,但低于13表明公司發展存在問題。百度的市盈率反映出尋求變革勢在必行。

線上流量紅利消失,百度商業模式短板顯露

隨著互聯網的發展到今天,每個人都知道在線流量的紅利幾乎消失了。許多流量平臺的年增長率是負數,甚至一些流量平臺也是負數,百度也不例外。

給百度帶來最大廣告價值的兩個內部流程產品是百度搜索和手機百度助手。這兩種產品分別通過信息流廣告和應用發布幫助百度賺了很多錢。然而,在線搜索流量已經開始減少。用戶對信息的訪問已經從簡單的搜索滲透到各種渠道。用戶已經可以從社交網站平臺、自助媒體渠道和其他產品渠道獲得信息。搜索引擎的優勢正在縮小。

此外。從網易Q4的財務報告中可以看出,好的手機游戲產品不再依賴分銷渠道,應用分銷渠道的價值一直在縮水,這反映出應用市場正在走向飽和,增長模式正在發生變化。

此時你可能會問,百度難道不能從其他產品的流量中獲取變現盈利嗎?

百度目前的最大流量不僅是百度搜索,還包括基于知識的垂直搜索,如知識、百科全書、圖書館、經驗,以及其他大流量產品,如帖子、地圖、外賣。最初,這些產品應該給百度帶來巨大的流量紅利,但事實上它們并沒有。

讓我們看看百度的垂直搜索產品。它自己的流程與百度的大搜索是分開的,它們也是搜索的一部分。它們還沒有成為獨立的門戶,為百度的搜索貢獻流量,也不能獨立于百度的搜索實現。對于遠離搜索模式的產品,如帖子、地圖和外賣,它們自己的流程實現不同于百度目前的業務模式。這些產品本身很難實現,因為它們遠離搜索模式,引導百度搜索的能力有限。

因此,很難指望百度從其他產品流中獲得額外的現金利潤。

那么,百度還有其他選擇嗎?讓我們看看百度這些年積累了什么。

積累的是商業模式之上的數據、技術和渠道

首先是豐富的用戶數據

毫不夸張地說,廣告平臺的用戶擁有非常豐富的用戶數據。在百度的商業產品系統中,其數據管理平臺中的海量用戶行為數據包括百度產品中的用戶行為數據和網絡聯盟平臺中跨域產品的用戶數據。這些豐富的數據確保百度的廣告在定價方面有足夠的話語權。數據越豐富,廣告的售價就越高。

其次是技術的積累

無論是百度宣稱的搜索技術、大數據技術還是人工智能技術,這些技術的積累都是真實的。因為從百度過去的產品、收入等方面,我們可以看出,如此巨大的盈利能力一定是基于其強大的數據技術積累。百度的收入主要來自廣告,廣告技術非常依賴于各種復雜的工程技術,百度的技術積累就足夠了。

最后是渠道的積累

在廣告銷售系統中,有供應方(廣告空間)、需求方(廣告商)、各級代理商和渠道,以及各種系統下的廣告平臺系統。這些資源的有機結合是保證整個廣告銷售系統利潤共享和良好運行的前提。百度已經做廣告這么多年了。無論是供應方、需求方還是中介機構,都在各個環節積累了豐富的渠道資源。這些渠道資源可以幫助百度在新的增長點上不斷實現商業模式的延伸。

商業模式是迭代創新,不是另辟蹊徑

正是因為百度在過去積累了這么多年的商業模式,像百度這樣的大公司不可能顛覆它的優勢。讓我們看看微軟。在40年的發展中,其商業模式一直是ToB銷售軟件或服務。它一直在重復自己的賺錢方法,但它仍然保持了它在模型中的原始外觀。

百度也不例外。百度不會輕易放棄使用數據做廣告和獲取利潤。因此,我們需要仔細審視,在這條路上,百度有什么好的選擇。

如果你想深化廣告盈利模式,至少有兩種方法。一種方法是擴大流量范圍,這種流量范圍過去只是在線的。現在您可以將流程擴展到離線。另一個是增加數據的價值。例如,在過去的數據系統中,用戶一次點擊的價值是10元。在新的數據系統中有可能把這個值變成20元嗎?

無論選擇哪種方法,它都可以在原有的業務模型上繼續深入擴展。百度將如何選擇?在討論百度的決定之前,讓我們先了解一下什么是所謂的人工智能產品。

三、什么是所謂的人工智能產品?

人工智能是一個太大的問題。我的知識體系不包括談論復雜的技術問題,所以我們這里只談論人工智能產品。

在工程技術領域,人們相信大多數(或幾乎所有)技術都是建立在搜索技術的基礎上的,搜索帶來的海量數據的積累也可以建立一套基于海量數據的數據統計分析,從而為某些應用場景中的關鍵決策提供指導和支持。這個產品模型有一個共同的術語叫做大數據操作。然而,幾乎所有基于大數據操作的場景產品都可以稱為人工智能產品。

例如,當一個企業積累了10多年的行業數據,這些數據涉及交易、記錄、財務、倉儲、物流等方面,普通的算法無法處理這個復雜的數據系統。

此時,大數據可以通過統計數據進行有效的分析,并且可以在其中找到一些特殊的規律。例如,當運輸貨物的時間發生變化時,交易數量可能會翻倍。

產品模型是人工智能,它是通過大數據找到規則然后輔助決策的輸出。因為人們不可能找到這樣的法律并做出這樣的決定。

上面提到的場景只是非常膚淺的人工智能產品。在過去的幾年里,這種應用于企業層面的智能系統通常被稱為商業智能(BI),它已經在一些行業得到了應用。過去,商業智能沒有強大的大數據計算能力,因為云計算在十年前不像現在這樣流行,大規模數據計算依賴于那個時代的小型計算機或分布式計算。

隨著云計算的發展,收集、處理和分析數據變得很容易。大數據可以存在于各行各業的各種數據系統中。因此,人工智能已經成為一個熱門領域。

嗯,回頭看看什么是人工智能。

我們發現,事實上,它是基于大數據算法,通過搜索技術的積累和多種更具創新性的技術(如神經網絡、深度學習等)的使用。)對數據進行建模和分析,并獲得能夠指導特定場景的決策和結果。這種產品可以稱為人工智能。

微軟的科爾塔納、蕭冰和百度的杜密都是通過這種人工智能背后的技術實現產品輸出的。

四、押寶人工智能,不是選擇而是必經之路

回到上一個問題,百度會選擇在廣告盈利模式中擴大流量范圍還是增加數據價值?如果是前者,百度需要在離線流量中進行廣泛的分布,但無論是外賣還是糯米,離線流量分布都不成功。前者離不開饑餓,美團,后者離不開新美達。

此外,無論是從百度目前的積累還是未來的可持續發展來看,僅僅增加流量都不是它的優勢。此外,為了實現離線流量,百度仍然需要有足夠的支付入口,這就要求百度金融繼續努力。

所以,百度的選擇只是增加數據的價值。人工智能有機會幫助百度提高其數據積累質量,增加廣告收入價值,甚至滲透到廣告后交易中,大大提高其盈利能力。

人工智能基于大數據,這意味著無論是輸入還是輸出,人工智能都必須基于大數據。在百度目前的一些調整中,我們可以看到百度已經在尋求更多的外部場景訪問,或者場景擴展,以深化數據的深度。

讓我們舉個例子。百度最近推出了杜羅斯操作系統(你可以搜索它)。您可以看到,該操作系統可以在各種場景下訪問,從而完成一些功能。例如,你可以為你播放音樂,為你訂購外賣,并幫助你控制你的智能家居。

這種多場景訪問實際上是數據層面的深度沉淀。一個在百度上搜索過的用戶使用了百度知道和發布產品。百度可以粗略地分析他的年齡,他來自哪里,他有什么工作,什么教育背景,等等。這些數據曾經在網上賣給廣告商做廣告。

杜羅斯(DuerOS)接通后,百度可以獲得這個人家里有什么樣的電器,他每天什么時候在家,他關心什么樣的生活質量,他沖動什么樣的消費等信息。這時,百度不僅可以賣給這個用戶更貴的東西,還可以在廣告之后直接參與消費產品推薦(推薦本身也是一種搜索技術)。

當我們以這種方式理解它時,我們可以打開大腦想象。

在過去的十年里,百度的用戶流量通過網頁瀏覽得到反映,廣告也通過網頁傳播。但在未來,百度的用戶流量的體現會發生變化,那就是通過智能硬件+人工智能來體現。任何能夠聯系到C-終端用戶的產品形式都可以稱為flow、輔助機器人、智能冰箱、智能手鐲、智能家居機器人等。

因為這種產品已經變得無處不在,此時用戶信息的各個方面都已經數字化,那么當時的廣告投放形式可能會發生翻天覆地的變化,任何形式的人機交互都會成為百度的廣告投放負荷。過去,廣告只能通過網頁傳播,網頁可能成為一系列人機交互智能硬件和人工智能產品來傳播廣告,智能硬件的商業模式也將發生變化。

此時,讓我們比較一下百度目前基于流量篩選的系統下的廣告銷售,然后以顯示和點擊的形式發布。例如,10,000臺顯示器售價100,000元,預計將轉換1,000-10,000個真實用戶(無論是購買還是下載等)。),但波動范圍太大,使得商家難以評估成本并再次推出。

在人工智能的新數據系統下,由于用戶數據更加準確和徹底,對所有用戶的挖掘變得比以往任何時候都更加準確。此時,可以準確評估找到10,000個用戶所需的數據量。例如,50,000次點擊可以獲得這10,000個真實用戶,此時的廣告甚至可以對結果做出承諾,因此廣告可以以更高的價格出售。例如,收購10,000個用戶需要200,000元,相比之前收購1,000-10,000人需要100,000元,這種配送策略更加準確,商家更容易評估連續配送的投入產出比。

此時,回首過去,我們可以發現百度的人工智能場景實際上正在擴大其廣告數據的深度和價值,而其背后的這種新廣告業務模式可能會給百度的收入帶來巨大變化。這種想象空間逐漸增加,直接提升的是投資市場對百度的信心,而增加的是其市場價值。

當然,這不是一夜之間就能實現的,也不一定成功。百度在做好這件事上仍然有很大的困難。

五、只能是陸奇來做,而不是其他互聯網老大

在分析了上述業務邏輯問題后,我們將簡要討論最后一個小話題。劉淇為什么要賭這個?

從公共信息來看,劉淇是一個出生在搜索領域的頂級丹尼爾。無論是在雅虎還是微軟,劉淇都是搜索技術和搜索兌現的超級經理。必應搜索在占美國市場份額超過20%時已經盈利。這表明劉淇精通自己的知識,知道技術、交通和廣告之間的關系。此外,盧奇也是人工智能領域的科學家。他的許多美國專利都與人工智能和搜索技術有關。他在微軟的時候也是微軟的主要支持者之一。這也反映了他在技術和市場預測方面的能力。

當百度決定押注人工智能時,他需要的高管不僅知道廣告業務和運營,還知道各種尖端技術,必須是一名超級經理。在中國似乎很難找到這樣的人才,所以劉淇突然冒出來。這也是為什么劉淇上任時,業界的反應是一致和樂觀的。

此外,百度的內部頑疾由來已久。爆發的不僅僅是媒體,還是來自各行各業的流言蜚語。百度的內部純盈利理論曾導致數年來沒有像樣的新業務。在一家擁有數萬人的大公司里,這種業務非常致命。前微軟正處于賺錢的狀態,但在鮑爾默時代,它的業務已經有好幾年沒有增長了。百度今天非常像微軟。

劉淇的到來可能是一個機會,因為他可能無法融入百度目前的利益體系,百度不得不支持他完成改革,所以百度的價值觀將隨著新首席運營官的到來而從內到外發生變化。從李彥宏在《越野千里》上如此艱難的表現,可以看出百度在內外傳遞著一個信息。我們和以前非常不同。

所以,我認為如果百度想在這個變化中做好,它必須需要這樣一個外國和尚。他擁有超強的技術、運營和管理能力,與百度目前正在發生的變化完全匹配。

六、總結

至此,我們已經完成了關于“百度為什么押注人工智能”這一主題的簡單討論。從商業模式的角度來看,人工智能是百度的唯一途徑,不像賭博那么簡單。當我們想了解一件事時,我們在表面上看到的只是表面的產品關系或一些無關緊要的流言蜚語。對于產品經理來說,更重要的是從業務邏輯的角度來分析它。

不懂得商業模式的產品經理,只能是一個初級的產品功能設計者。

來源:智虎作者:趙帥

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文章作者:卓仁SEO培訓
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